【JD-JSJC】。【道路積水監測站，守護城市交通安全，競道科技十年市場考驗，質量更有保障】。

　　主動預警：地埋式積水監測站與排水泵站的聯動策略

　　地埋式積水監測站與排水泵站的聯動是城市防澇體系實現主動預警與快速響應的核心策略。通過實時數據交互與自動化控制，該聯動機制可顯著提升內澇防治效率，降低災害損失。

　　一、數據實時共享與風險分級預警

　　地埋式積水監測站采用高精度壓力傳感器或超聲波傳感器，埋設于道路低洼區域，實時采集積水深度、流速等數據，并通過LoRa或NB-IoT等低功耗廣域網技術上傳至云端平臺。平臺結合氣象云圖、排水管網液位及歷史內澇數據，運用AI算法進行動態風險評估，劃分低、中、高三級預警閾值。例如，當積水深度超過15厘米且持續10分鐘時，系統自動觸發中級預警，推送信息至排水泵站控制中心。

　　二、泵站智能調度與分級響應

　　排水泵站根據預警等級啟動差異化響應：

　　中級預警：泵站自動開啟部分排水泵，調整出水閥門開度至50%，同時通過GIS系統標記周邊易澇點，調度移動泵車待命;

　　高級預警：全功率啟動所有排水泵，聯動交通部門關閉積水路段并引導車輛繞行，調用無人機巡查排水管網堵塞情況。

　　某城市在暴雨期間通過該策略，將泵站響應時間從30分鐘縮短至8分鐘，排水效率提升70%。

　　三、設備狀態監測與容錯保障

　　聯動系統集成設備健康管理模塊，實時監測監測站傳感器、泵站水泵及供電系統的運行狀態。若監測站數據異常或泵站設備故障，系統自動切換至備用設備，并生成維修工單推送至運維平臺。例如，某泵站通過該機制在暴雨中及時發現水泵軸承過熱問題，遠程切換備用泵后避免了設備損毀。

　　四、事后復盤與策略優化

　　每次內澇事件后，系統自動生成事件報告，分析積水成因、泵站響應效果及預警準確率，為后續優化提供數據支撐。例如，某市通過復盤發現某路段監測站布設密度不足，增設設備后該區域內澇發生率下降65%。

　　通過地埋式積水監測站與排水泵站的深度聯動，城市防澇體系可實現從“被動搶險"到“主動防御"的轉變，為韌性城市建設提供關鍵技術保障。